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Google DeepMind Revisão (2024): Preços, Prós e Contras

Google DeepMind é um produto inovador de inteligência artificial que utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para imitar as redes neurais do cérebro humano, permitindo-lhe aprender e melhorar em tarefas que vão desde jogar jogos complexos até otimizar o uso de energia em data centers.

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Facilidade de Uso
91%
Funcionalidades
95%
Valor para o dinheiro
92%
Suporte ao cliente
90%

O que é o Google DeepMind?

Google DeepMind é uma equipe de pesquisa em inteligência artificial (IA) que combina a experiência de dois laboratórios líderes em IA, Google Brain e DeepMind, para solidificar seu status como um laboratório líder em pesquisa em IA. Liderada pelo CEO Demis Hassabis, a empresa está focada na criação de sistemas de IA de uso geral por meio de abordagens interdisciplinares que combinam aprendizado de máquina, neurociência, engenharia e matemática. Sua missão é promover a tecnologia de IA para amplo benefício público e descoberta científica, ao mesmo tempo em que prioriza a segurança e a ética. O seu conjunto de produtos de IA é conhecido pelas suas contribuições significativas para a investigação em IA, demonstrando avanços em áreas tão diversas como cuidados de saúde, eficiência energética e muito mais.

O que é o Google DeepMind Bom para?

Google DeepMind destaca-se por ampliar os limites da pesquisa e aplicação de IA, principalmente com o desenvolvimento do AlphaGo, uma nova IA que derrotou um campeão mundial no complexo jogo Go. É conhecida por desenvolver programas de IA que realizaram feitos notáveis, como diagnosticar doenças oculares com precisão comparável à dos melhores médicos, reduzir o consumo de energia em centros de dados em 30% e prever a estrutura 3D das proteínas. Essas conquistas demonstram a capacidade da DeepMind de resolver problemas complexos em diversas áreas, incluindo saúde, sustentabilidade ambiental e pesquisa científica, e apoiam seu objetivo de usar IA para um bem maior.

Quem deve usar Google DeepMind?

As soluções e pesquisas de IA da DeepMind destinam-se principalmente a cientistas, engenheiros e profissionais em áreas onde a IA pode ter um impacto transformador. Isto inclui profissionais de saúde que procuram melhorar a precisão do diagnóstico, gestores de centros de dados que procuram aumentar a eficiência energética e investigadores em biologia e química que procuram acelerar a descoberta científica. Além disso, os decisores políticos, os defensores da IA ​​ética e os parceiros do meio académico e da indústria interessados ​​no avanço seguro e ético das tecnologias de IA também podem colaborar com Google DeepMindtrabalho e insights.

Google DeepMind Detalhes da empresa

Fundada em 2010, Google DeepMind é uma força disruptiva em IA, combinando a experiência de dois laboratórios líderes de IA: Google Brain e DeepMind. Sob a liderança do CEO Demis Hassabis, esta integração representa uma concentração sem precedentes de capacidades de investigação e desenvolvimento dedicadas ao avanço da tecnologia de IA. DeepMind se distingue por sua estratégia interdisciplinar, empregando uma mistura de aprendizado de máquina, neurociência, engenharia e muito mais, todos voltados para a criação de sistemas de IA de uso geral, como o AlphaGo. Com uma equipe que inclui uma ampla gama de profissionais, incluindo cientistas, engenheiros e especialistas em aprendizado de máquina, a DeepMind tem estado na vanguardafront da pesquisa em IA. Em particular, contribuiu para realizações científicas significativas, algumas das quais tiveram um impacto profundo na indústria da IA. A empresa prioriza a aplicação das suas tecnologias para o bem público e envolve-se em colaborações para enfrentar desafios globais críticos, sempre com um forte foco na segurança e nas considerações éticas. Ao longo dos anos, as suas contribuições para a investigação em IA foram reconhecidas em revistas científicas de prestígio, incluindo a MIT Technology Review, sublinhando a sua posição como líder nesta área.

Nome da empresa: Google

Nome do CEO: Demis Hassabis

Ano Est: 2010

Funcionários: 501-1,000 funcionários

Localização da sede: Londres, Londres

Demis Hassabis cofundador e CEO da Google DeepMind
Demis Hassabis
Fundador & CEO

Google DeepMind Demonstração e mídia

Google DeepMind Principais Características

Modelos abertos Gemma

Google DeepMind oferece uma família de modelos abertos leves e de última geração, construídos a partir da mesma pesquisa e tecnologia usada para criar o Gemini modelos

Imagen 2

A imagem 2 é Google DeepMinda mais avançada tecnologia de difusão de texto para imagem, fornecendo resultados fotorrealistas de alta qualidade, alinhados e consistentes com as solicitações do usuário.

SynthID

SynthID é uma ferramenta para colocar marcas d'água e identificar conteúdo gerado por IA. Com esta ferramenta, os usuários podem incorporar uma marca d’água digital diretamente nas imagens ou áudio gerados por IA que eles criam. T

Gemini

Gemini é a IA mais poderosa do Google. Gemini os modelos são construídos desde o início para a multimodalidade - raciocínio perfeito em texto, imagens, áudio, vídeo e código.

AlfaFold

O sistema AlphaFold AI está ajudando a resolver problemas críticos, como o tratamento de doenças e a degradação de plásticos descartáveis.

fenaki

Phenaki é um modelo de IA que pode sintetizar vídeos realistas a partir de instruções de texto.

AlphaZero e MuZero

AlphaZero e MuZero são poderosos sistemas de IA de uso geral que dominaram uma variedade de jogos de tabuleiro e videogames - e agora estão resolvendo problemas do mundo real.

Tecnologia AlphaGo

AlphaGo é um sistema de IA que combina redes neurais profundas com algoritmos de busca avançados. Ele dominou o antigo jogo Go, derrotou um campeão mundial e inspirou uma nova era de sistemas de IA.

PaLM2

O PaLM 2 é excelente em tarefas avançadas de raciocínio, incluindo código e matemática, classificação e resposta a perguntas, tradução e multilinguismo e geração de linguagem natural.

Modelo de Fala Universal

O Universal Speech Model (USM) é uma família de modelos de fala de última geração com parâmetros 2B treinados em 12 milhões de horas de fala e 28 bilhões de frases de texto, abrangendo mais de 300 idiomas.

Prós de Google DeepMind

Contras de Google DeepMind

Google DeepMind Preços

Como uma extensão do resto do Google, Google DeepMind O preço é definido de acordo com o modelo de preços pré-pago do Google Cloud, em que os usuários pagam apenas pelos serviços que usam. Dependendo dos recursos específicos escolhidos pelo usuário, ele poderá ter que pagar por serviços como treinamento do modelo, implantação do modelo em um endpoint e uso do modelo para fazer previsões. Independentemente da situação, os usuários podem obter uma compreensão mais clara dos termos de preços entrando em contato com a equipe de vendas para obter um orçamento personalizado para os serviços específicos de que necessitam.

Google DeepMind Comparação de preços

Comparar preço de Google DeepMind Com alguns dos principais concorrentes.
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KoalaWriter

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Que tipo de suporte Google DeepMind Ofertas?

Como uma equipe de cientistas, engenheiros, especialistas em aprendizado de máquina e muito mais, Google DeepMindA equipe principal da empresa está mais focada em trabalhar em conjunto para avançar no estado da arte em inteligência artificial. No entanto, os clientes também têm acesso aos mesmos serviços escalonáveis ​​e flexíveis do Google Cloud Customer Care, projetados tendo em mente as necessidades do seu negócio.
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Google DeepMind Perguntas Frequentes

DeepMind é uma empresa legítima que combina a experiência de dois laboratórios líderes de IA, Google Brain e DeepMind, sob a liderança do CEO Demis Hassabis. Esta colaboração resultou em avanços significativos na IA, como evidenciado pelos numerosos avanços publicados nas principais revistas científicas.
O valor da tecnologia da DeepMind reflete-se nos seus amplos benefícios públicos e nas suas contribuições para a descoberta científica. Com conquistas em áreas como saúde, eficiência energética e muito mais, seus avanços apoiam vários setores, tornando-o um investimento valioso para aqueles que confiam em soluções de IA de ponta.
A DeepMind oferece integrações principalmente em saúde e pesquisa científica, incluindo tecnologia que diagnostica doenças oculares e software que prevê o enovelamento de proteínas, ambos exemplos de suas aplicações generativas de IA. Embora as integrações específicas de software não sejam detalhadas, as tecnologias de IA da DeepMind têm sido amplamente utilizadas em parceria com outras plataformas para resolver problemas complexos.
A tecnologia da DeepMind demonstrou sucesso significativo na resolução de problemas complexos em vários domínios. Em particular, os seus algoritmos diagnosticaram eficazmente doenças oculares, reduziram significativamente o consumo de energia em centros de dados e fizeram previsões inovadoras no enovelamento de proteínas, demonstrando o seu impacto de longo alcance.
As conquistas notáveis ​​da DeepMind incluem o desenvolvimento de IA que pode diagnosticar doenças oculares com a precisão dos melhores médicos, reduzindo os custos de resfriamento de data centers em 30% e prevendo com precisão estruturas proteicas com implicações para a descoberta de medicamentos e biologia.
Teve um impacto profundo nas indústrias, melhorando a eficiência, como o consumo de energia, e avançando na investigação médica através do diagnóstico de doenças e da previsão da estrutura proteica. As suas contribuições aceleraram a inovação nos cuidados de saúde, na gestão de energia e muito mais, demonstrando a ampla aplicabilidade da sua investigação em IA.
A diferença entre o Google Brain e o DeepMind reside na sua integração na iniciativa, que combina os seus respetivos pontos fortes e avanços de investigação num esforço unificado liderado por Demis Hassabis. Embora ambos estejam focados no avanço da IA, sua colaboração sob a DeepMind visa abordar os desafios e aplicações da IA ​​de forma mais holística.
Garante o uso ético da IA, priorizando considerações éticas e de segurança em suas pesquisas e aplicações. A equipa trabalha com partes interessadas externas e segue diretrizes éticas rigorosas para garantir que os seus avanços na IA beneficiam a sociedade de forma responsável.
Os setores de saúde e energia beneficiaram-se significativamente dos avanços da DeepMind, particularmente através dos seus modelos generativos de IA que revolucionaram áreas como o diagnóstico de saúde. Suas tecnologias de IA revolucionaram o diagnóstico de doenças oculares, a previsão do dobramento de proteínas e a otimização de energia, demonstrando ampla utilidade nessas indústrias críticas.
A DeepMind formou parcerias entre os setores de saúde, academia e indústria de tecnologia para avançar em suas pesquisas. Estas colaborações vão desde o trabalho com hospitais para melhorar os resultados de saúde até à parceria com instituições científicas para resolver problemas biológicos complexos, demonstrando o nosso compromisso em utilizar a IA para o bem público.
A DeepMind contribui para a descoberta científica publicando pesquisas inovadoras nas principais revistas e desenvolvendo tecnologias de IA que abordam desafios científicos fundamentais, demonstrando seu compromisso com o desenvolvimento de nova IA. Seu trabalho na previsão da estrutura de proteínas e no diagnóstico de doenças são excelentes exemplos de como a DeepMind está usando a IA para ampliar os limites do conhecimento humano.

Plataformas suportadas

Método de Revisão

At BeginDot, analisamos detalhadamente cada produto para que possamos comprovar as informações mais autênticas ao nosso público. Experimentamos os produtos, analisamos a documentação, pesquisamos os sentimentos dos usuários antes de adicionar nossa recomendação final. 

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Google DeepMind Begindot Prémios

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