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IBM Watson Revisão (2024): Preços, Prós e Contras

IBM Watson é uma plataforma avançada de inteligência artificial que fornece análises de dados poderosas, processamento de linguagem natural e recursos de aprendizado de máquina para ajudar empresas a automatizar operações, obter insights acionáveis ​​e criar aplicativos com tecnologia de IA.

0%
Facilidade de uso
90%
Funcionalidades
95%
Valor para o dinheiro
93%
Suporte ao Cliente
94%

O que é o IBM Watson?

IBM Watson é uma plataforma de inteligência artificial (IA) que oferece uma variedade de serviços, ferramentas e aplicativos de IA de nível empresarial. Desenvolvido pela IBM, o Watson utiliza processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de dados para processar grandes quantidades de dados, compreender questões complexas e fornecer insights, previsões e recomendações. Representa o investimento e a pesquisa significativos da IBM em IA, com uma história que inclui derrotar o grande mestre do xadrez Garry Kasparov com Deep Blue e vencer o Jeopardy! concorrência. A plataforma agora está agilizando ainda mais o processo de entrega para seus usuários. Desafio contra concorrentes humanos – apresentando IBM Watsona capacidade de analisar e compreender consultas em um contexto competitivo.

O que é o IBM Watson Bom para?

IBM Watson se destaca em uma variedade de aplicações em vários setores. É particularmente eficaz no processamento e análise de grandes conjuntos de dados para extrair insights significativos que permitem uma melhor tomada de decisão, automatizar processos complexos e melhorar as experiências do cliente. Suas aplicações incluem assistência médica, onde auxilia no atendimento e diagnóstico do paciente; serviços financeiros, onde ajuda na avaliação de risco e detecção de fraude; e varejo, onde oferece experiências de compras personalizadas. Os recursos de IA do Watson também o tornam adequado para desenvolver chatbots e assistentes virtuais, agilizando operações e facilitando pesquisas inovadoras com foco em interfaces intuitivas e simplificando processos complexos.

Quem deve usar IBM Watson?

IBM Watson é projetado para empresas e organizações em uma ampla gama de setores que desejam usar IA para analisar dados, obter insights e melhorar a eficiência operacional. É particularmente valioso para profissionais de saúde, serviços financeiros, varejo e TI que desejam melhorar a tomada de decisões, aprimorar o atendimento ao cliente ou inovar produtos e serviços. Cientistas de dados, desenvolvedores e analistas de negócios que precisam de ferramentas avançadas de IA para construir, implantar e gerenciar aplicativos de IA também podem se beneficiar dos recursos do Watson.

IBM Watson Detalhes da empresa

International Business Machines Corporation (IBM), a empresa por trás IBM Watson, é uma empresa global de tecnologia e consultoria sediada em Armonk, Nova York, conhecida por suas contribuições à inteligência artificial e ao desenvolvimento de aplicativos intuitivos de ciência de dados. Desde sua fundação em 1911, a IBM se tornou uma das maiores e mais influentes empresas em tecnologia, com operações em mais de 170 países e foco na simplificação e agilização de operações por meio da IA. Conhecida por seu profundo comprometimento com a inovação, a IBM investe pesadamente em pesquisa e desenvolvimento, o que levou a avanços significativos em áreas como inteligência artificial (IA), computação em nuvem e computação quântica. A longa história de liderança tecnológica da IBM é ressaltada por seu extenso portfólio de patentes, que lhe rendeu o título de maior recebedora de patentes dos EUA por 28 anos consecutivos até 2021. A empresa emprega mais de 345,000 pessoas em todo o mundo. A divisão de pesquisa da IBM, criada na década de 1940, está na vanguarda da inovação tecnológica, contribuindo para o desenvolvimento de invenções que mudaram a indústria, como o caixa eletrônico (ATM), o disquete e a linguagem de programação SQL.

Nome da Empresa: IBM

Nome do CEO: Arvind Krishna

Ano Est: 1911

Funcionários: mais de 10,001 funcionários

Localização da sede: Armonk, Nova York, NY

Arvind Krishna
Presidente e Chief Executive Officer
Jonathan Adashek
Diretor de comunicações e vice-presidente sênior de marketing e comunicações

IBM Watson Demonstração e mídia

IBM Watson Principais Características

Watsonx.ai

Com watsonx.ai, as organizações podem facilmente treinar, validar, ajustar e implantar modelos básicos e de aprendizado de máquina.

Watsonx.data

Watsonx.data ajuda as organizações a dimensionar cargas de trabalho de IA para todos os seus dados, em qualquer lugar.

Watsonx.governança

watsonx.governance acelera dados e fluxos de trabalho de IA responsáveis, transparentes e explicáveis.

Assistente Watsonx

Os recursos do Watsonx Assistant capacitam qualquer pessoa na organização a criar e implementar agentes virtuais com tecnologia de IA sem escrever uma linha de código.

Orquestra Watsonx

Com o watsonx Orchestrate, os funcionários podem descarregar rapidamente tarefas demoradas para que possam se concentrar em mais tarefas que só eles podem realizar.

Assistente de código Watsonx

O Watsonx Code Assistant capacita desenvolvedores de todos os níveis de experiência a escrever código com recomendações geradas por IA.

Prós de IBM Watson

  • Estúdio R flexível
  • Permite que as equipes colaborem nos mesmos dados
  • Extensa lista de serviços
  • Integração com notebooks Python para algoritmos de ML
  • A segurança dos dados
  • Escolha do poder de computação
  • Integração com GitHub
  • Reconhecimento de fala para texto
  • Integração com outras plataformas
  • Não são necessárias habilidades de programação

Contras de IBM Watson

  • Altos custos de mudança
  • Watson Studio apresenta bugs ocasionais
  • Interface de usuário não tão intuitiva
  • Precisa de mais materiais de treinamento

IBM Watson Preços

A IBM permite que usuários interessados ​​comecem a usar o Watsonx por meio de uma demonstração ao vivo ou de um teste gratuito solicitado que mostra como colocar o Watsonx para funcionar. Como a plataforma Watsonx tem componentes diferentes, os preços variam com base no caso de uso, funcionalidade e uso. Por exemplo, o assistente watsonx tem um estimador de ROI que qualquer usuário em potencial pode usar para estimar quanto a ferramenta pode economizar. Da mesma forma, ele tem seu próprio plano de preços com três pacotes de preços diferentes, ou seja, os pacotes Lite, Plus e Enterprise. O pacote Lite custa US$ 0/mês, enquanto o pacote Plus custa US$ 140/mês. Por fim, o pacote Enterprise tem preços diferentes para equipes de todos os tamanhos. Da mesma forma, outros IBM Watson componentes têm estruturas de preços diferentes.

IBM Watson Comparação de preços

Comparar preço de IBM Watson Com alguns dos principais concorrentes.
Hypotenuse AI
Adobe Firefly
KoalaWriter
Microsoft Azure AI Bot Service
Microsoft Bot Framework
IBM Watson Assistant
Google DeepMind
Unbounce
Amazon Lex
Arte do Café Noturno

IBM Watson Alternativas

Google DeepMind logo

Google DeepMind

BeginDot Pontuação | 92%
Google DeepMind é uma pesquisa de inteligência artificial (IA)...
OpenAI Logo

GPT-3 OpenAI Playground

BeginDot Pontuação | 92.25%
GPT-3 OpenAI Playground é uma inteligência artificial avançada...
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Hypotenuse AI

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Hypotenuse AI é uma ferramenta de escrita alimentada por IA projetada ...

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Que tipo de suporte IBM Watson Ofertas?

IBM Watson os usuários recebem o mesmo nível de suporte que os usuários de outros produtos IBM. Usuários que estão enfrentando problemas com IBM Watson tem várias opções para obter ajuda para identificar a causa do problema e encontrar uma solução. Se estiverem logados, eles poderão ir diretamente ao Centro de suporte para visualizar os tópicos de seus produtos e as perguntas frequentes em destaque, abrir ou gerenciar um caso de suporte ou pesquisar conteúdo da comunidade. Caso contrário, eles podem iniciar um bate-papo acessando o IBM Cloud Página de suporte e clicando em Vamos conversar. Por fim, podem preencher um formulário para criar uma conta, fazer login ou solicitar uma fatura.
Suporte e-mail
Chat ao vivo
Fórum e Bilhete
Vídeos Tutoriais e Documentação
Suporte por telefone
Suporte premium
Webinars

IBM Watson FAQs

IBM Watson é uma plataforma legítima de IA avançada e análise de dados desenvolvida pela IBM, uma empresa com um longo histórico de pesquisa em inteligência artificial, incluindo conquistas notáveis ​​como Deep Blue e a vitória de Watson no Jeopardy! Resultado de avanços contínuos na tecnologia de IA, o Watson foi projetado para fornecer insights valiosos e aumentar a produtividade em todos os setores por meio de análise intuitiva e visualização de dados.
Vale a pena para organizações que desejam usar IA avançada para obter novos insights, melhorar as experiências dos clientes e aumentar a produtividade por meio de insights de dados intuitivos e processos de implantação simplificados. Com seu rico histórico e melhorias contínuas, o Watson oferece um poderoso conjunto de ferramentas para análise de dados e tarefas orientadas por IA em vários setores.
A plataforma oferece amplas integrações com uma ampla variedade de software, incluindo soluções empresariais populares, serviços em nuvem, Azure e o conjunto de aplicativos de negócios da IBM, para agilizar fluxos de trabalho complexos. Essas integrações facilitam fluxos de trabalho contínuos e aprimoram a capacidade do Watson de analisar e processar informações entre plataformas.
A documentação foi projetada para ser fácil de usar e fornece guias, tutoriais e recursos abrangentes para ajudar os usuários a implementar e maximizar os recursos de IA do Watson. Quer você seja um desenvolvedor ou um usuário empresarial, a documentação foi projetada para oferecer suporte a uma ampla variedade de conhecimentos técnicos.
As atualizações recentes concentraram-se no aprimoramento de suas capacidades de IA e análise de dados, incluindo processamento aprimorado de linguagem natural, velocidades mais rápidas de processamento de dados e a expansão de seus assistentes de IA por meio da plataforma watsonx. Essas melhorias garantem que o Watson permaneça na vanguarda da tecnologia de IA e forneça soluções de ponta aos seus usuários. 
Implementar IBM Watson não requer necessariamente ampla experiência técnica. Embora um histórico em IA e análise de dados possa ser benéfico, a interface fácil de usar e a documentação abrangente do Watson são projetadas para torná-lo acessível a usuários com vários níveis de experiência técnica.
IBM Watson é altamente eficaz na análise de grandes conjuntos de dados, usando seus sofisticados algoritmos de IA para processar e extrair com eficiência insights significativos de grandes quantidades de dados. Esta capacidade permite que as organizações descubram tendências, padrões e informações valiosas para tomar decisões informadas.
IBM Watson garante privacidade e segurança por meio de criptografia robusta e práticas seguras de manipulação de dados que atendem aos padrões e regulamentações do setor. Esse compromisso com a segurança protege informações confidenciais e cria confiança entre os usuários que usam o Watson para suas necessidades de IA.
IBM Watson pode ser personalizado para necessidades específicas da indústria, fornecendo soluções de IA sob medida para atender aos requisitos exclusivos de diferentes indústrias. Por meio de sua plataforma adaptável e modelos específicos da indústria, o Watson fornece insights precisos e melhora a eficiência operacional.
A plataforma oferece suporte a vários idiomas para processamento de linguagem natural, permitindo analisar e interpretar dados em vários idiomas principais. Esta capacidade multilíngue aumenta a versatilidade do Watson e o torna uma ferramenta poderosa para negócios globais.
IBM Watson pode integrar-se com dispositivos de Internet das Coisas (IoT), permitindo que empresas usem IA para analisar dados de dispositivos conectados e usar esses dados como uma fonte poderosa para aplicativos de BI. Essa integração facilita insights e tomada de decisões em tempo real, melhorando a eficiência operacional e permitindo novos modelos de negócios.

Plataformas suportadas

Método de Revisão

At BeginDot, analisamos detalhadamente cada produto para que possamos comprovar as informações mais autênticas ao nosso público. Experimentamos os produtos, analisamos a documentação, pesquisamos os sentimentos dos usuários antes de adicionar nossa recomendação final. 

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