Como funciona um mecanismo de OCR?

Extrair e redirecionar dados de documentos digitalizados, imagens de câmeras e PDFs somente de imagem pode ser complicado.

No entanto, um mecanismo OCR baseado em ML tecnologicamente avançado pode executar a tarefa com eficiência.

Este artigo abordará como funciona um mecanismo de OCR e por que o SDK de OCR pode ser a solução ideal para suas necessidades.

O que é reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?

OCR - Reconhecimento Óptico de Caracteres – converte uma imagem de texto em um formato de texto legível por máquina habilitado para IA.

O OCR tem enormes benefícios em relação a digitalizações simples porque você não pode editar, pesquisar ou contar as palavras no arquivo de imagem usando um editor de texto.

No entanto, o OCR pode converter a imagem em um documento de texto, armazenando seu conteúdo como dados de texto.

Qual é a importância de um mecanismo de OCR?

Hoje, a maioria dos fluxos de trabalho de negócios envolve o recebimento de informações da mídia impressa. Faturas, formulários em papel, documentos legais digitalizados e contratos impressos fazem parte dos processos de negócios.

É preciso muito tempo e espaço para armazenar e gerenciar esses grandes volumes de papelada.

Aqui, o OCR oferece benefícios de gerenciamento de documentos sem papel em relação à intervenção manual, que é tediosa e lenta.

A tecnologia OCR aprimorada baseada em IA resolve o problema convertendo imagens de texto em dados de texto que podem ser analisados por outros softwares de negócios.

Os dados processados são então incorporados para realizar análises, simplificar operações e automatizar processos, melhorando a produtividade.

Como funciona um mecanismo de OCR?

Aquisição de imagem

A aquisição de imagens é a primeira etapa, na qual um scanner lê os documentos e os converte em dados binários. Ele categoriza as áreas claras como fundo e as áreas escuras como texto para analisar a imagem digitalizada.

Pré-processamento de imagem

O processo de aquisição vem com sujeira e erros. Assim, o mecanismo de OCR primeiro limpa a imagem e descarta os erros antes de ler.

Estas técnicas de limpeza:

Desinclinação or basculante: corrigir problemas de alinhamento durante a verificação.
Remoção de manchas: remova quaisquer manchas de imagem digital que suavizam as bordas das imagens de texto.
Caixas e linhas são limpas na imagem.
Reconhecimento do script para tecnologia OCR multilíngue.

Reconhecimento de Texto

A correspondência de padrões e a extração de características são os dois principais tipos de algoritmos OCR que o software OCR utiliza principalmente para o reconhecimento de texto.

Correspondência de padrões

O próximo passo é combinar o padrão separando uma imagem de caractere chamada glifo e comparando-o com um glifo armazenado de forma semelhante.

O processo funciona apenas quando o glifo armazenado tem uma fonte e escala semelhantes ao glifo de entrada.

Extração de recursos

A próxima etapa é a extração de recursos. O processo divide ou decompõe os glifos em recursos como linhas, loops fechados, direção de linha e interseções de linha.

Esses recursos encontram a melhor correspondência ou o vizinho mais próximo entre seus vários glifos armazenados.

Pós-processamento

Finalmente, após a análise, o sistema converte os dados de texto extraídos em um arquivo informatizado.

Quais são os casos de uso típicos de OCR?

Bancário: A tecnologia OCR ajuda o setor bancário a processar e verificar documentos de empréstimos, cheques de depósito e outras transações financeiras. Melhorou a prevenção de fraudes e melhorou a segurança das transações.
Assistência médica: OCR revolucionou o setor de saúde. Ele processa registros de pacientes, incluindo tratamentos, exames, registros hospitalares e pagamentos de seguros. Recentemente, ajudou a simplificar o fluxo de trabalho e reduzir o trabalho manual do hospital, mantendo os registros atualizados.
Documentação Legal: A tecnologia OCR facilita documentos legais aprovados importantes que podem ser digitalizados e armazenados em um banco de dados eletrônico para recuperação conveniente. Em seguida, os documentos também podem ser visualizados e compartilhados por muitas pessoas.
Logística: O setor de logística era menos eficiente antes da tecnologia OCR. Anteriormente, a entrada manual de documentos comerciais era demorada e propensa a erros. Por causa da previsão, os funcionários tiveram que inserir os dados em vários sistemas de contabilidade. As empresas de logística usam o OCR para rastrear etiquetas de pacotes, faturas, recibos e outros documentos com mais eficiência. Com o Amazon Textract, o software Foresight pode ler caracteres com mais precisão em muitos layouts diferentes, o que aumenta a eficiência dos negócios.

Quais são as principais maneiras pelas quais os mecanismos de OCR ajudam as empresas hoje?

Automatizando fluxos de trabalho
Transformando arquivos somente leitura em texto editável
Criando arquivos audíveis
Traduzindo línguas estrangeiras
Gerenciando formulários e questionários
Obtenção de entrada de dados mais rápida e precisa

Como você pode integrar um SDK de OCR?

O OCR SDK do FileStack ajuda a digitalizar documentos e extrair e organizar dados de cartões de crédito, passaportes, carteiras de motorista e recibos de impostos sem levantar um dedo.

O OCR do FileStack organiza e agiliza o processo de captura de dados, para que você não precise.

Para extrair o texto dentro dos documentos complexos nas imagens, o FileStack possui duas soluções diferentes baseadas em aprendizado de máquina que funcionam com precisão.

Aprendizado não supervisionado com processamento de imagem inteligente
Segmentação supervisionada

As ferramentas avançadas de detecção e pré-processamento de documentos são a mais recente adição do FileStack que pode aumentar a precisão.

Em primeiro lugar, a API do FileStack carrega as imagens para seus bancos de dados. Em seguida, transforme-os em um formato unificado e redimensione-os para um tamanho padrão.

Depois, eles são alimentados em ferramentas de detecção e pré-processamento de documentos para tornar a imagem mais clara para o mecanismo de OCR. Os resultados geram uma resposta JSON contendo todas as informações dos textos extraídos na imagem original.

Na API de processamento, o OCR está disponível como uma operação síncrona. Seguindo esta tarefa:

OCR

Correspondentemente, a resposta:

{
“documento”: {
“text_áreas”: [
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 834,
“s”: 478
},
{
“x”: 3372,
“s”: 739
},
{
“x”: 3251,
“s”: 1907
},
{
“x”: 714,
“s”: 1646
}
],
“linhas”: [
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 957,
“s”: 490
},
{
“x”: 3008,
“s”: 701
},
{
“x”: 2977,
“s”: 1009
},
{
“x”: 925,
“s”: 797
}
],
“texto”: “A pilha de arquivos pode detectar”,
"palavras": [
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 957,
“s”: 490
},
{
“x”: 1833,
“s”: 580
},
{
“x”: 1802,
“s”: 888
},
{
“x”: 925,
“s”: 797
}
],
“texto”: “Pilha de arquivos”
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 1916,
“s”: 589
},
{
“x”: 2266,
“s”: 625
},
{
“x”: 2235,
“s”: 932
},
{
“x”: 1884,
“s”: 896
}
],
“texto”: “pode”
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 2336,
“s”: 632
},
{
“x”: 3008,
“s”: 701
},
{
“x”: 2977,
“s”: 1009
},
{
“x”: 2304,
“s”: 939
}
],
“texto”: “detectar”
}
]
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 860,
“s”: 858
},
{
“x”: 3330,
“s”: 1049
},
{
“x”: 3301,
“s”: 1421
},
{
“x”: 831,
“s”: 1229
}
],
“texto”: “impresso e manuscrito”,
"palavras": [
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 860,
“s”: 858
},
{
“x”: 1550,
“s”: 912
},
{
“x”: 1521,
“s”: 1283
},
{
“x”: 831,
“s”: 1229
}
],
“texto”: “impresso”
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 1677,
“s”: 922
},
{
“x”: 2047,
“s”: 951
},
{
“x”: 2018,
“s”: 1321
},
{
“x”: 1648,
“s”: 1292
}
],
“texto”: “e”
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 2107,
“s”: 954
},
{
“x”: 3330,
“s”: 1049
},
{
“x”: 3301,
“s”: 1421
},
{
“x”: 2078,
“s”: 1326
}
],
“texto”: “manuscrito”
}
]
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 749,
“s”: 1305
},
{
“x”: 2504,
“s”: 1486
},
{
“x”: 2469,
“s”: 1826
},
{
“x”: 714,
“s”: 1645
}
],
“texto”: “textos usando OCR”,
"palavras": [
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 749,
“s”: 1305
},
{
“x”: 1233,
“s”: 1355
},
{
“x”: 1198,
“s”: 1695
},
{
“x”: 714,
“s”: 1645
}
],
“texto”: “textos”
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 1317,
“s”: 1364
},
{
“x”: 1910,
“s”: 1425
},
{
“x”: 1875,
“s”: 1765
},
{
“x”: 1282,
“s”: 1704
}
],
“texto”: “usando”
},
{
“caixa_limitante”: [
{
“x”: 1972,
“s”: 1431
},
{
“x”: 2504,
“s”: 1486
},
{
“x”: 2469,
“s”: 1826
},
{
“x”: 1937,
“s”: 1771
}
],
“texto”: “OCR”
}
]
}
],
“texto”: “Filestack pode detectar\ntextos impressos e manuscritos\nusando OCR”
}
]
},
“texto”: “Filestack pode detectar\ntextos impressos e manuscritos\nusando OCR\n”,
“text_area_percentage”: 23.40692449819434
}

Dependendo dos parâmetros de resposta, você pode obter a resposta de OCR em sua imagem da seguinte forma:

https://cdn.filestackcontent.com/security=p:<POLICY>,s:<SIGNATURE>/ocr/<HANDLE>

Você pode usar o OCR em conjunto com outras tarefas, como a detecção de documentos:

https://cdn.filestackcontent.com/security=p:<POLICY>,s:<SIGNATURE>/doc_detection=coords:false,preprocess:true/ocr/<HANDLE>

Além disso, use OCR com um URL externo:

https://cdn.filestackcontent.com/<FILESTACK_API_KEY>/security=p:<POLICY>,s:<SIGNATURE>/ocr/<EXTERNAL_URL>

Por fim, use OCR com alias de armazenamento:

https://cdn.filestackcontent.com/<FILESTACK_API_KEY>/security=p:<POLICY>,s:<SIGNATURE>/ocr/src://<STORAGE_ALIAS>/<PATH_TO_FILE>

Dhiraj

Dhiraj é o fundador da ponto inicial, um imenso WordPress entusiasta, um blogueiro que adora escrever sobre WordPress, blogs e tópicos relacionados.

Perguntas Frequentes

Nenhum dado foi encontrado

Como funciona um mecanismo de OCR?

O que é reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?

Qual é a importância de um mecanismo de OCR?

Como funciona um mecanismo de OCR?

Aquisição de imagem

Pré-processamento de imagem

Reconhecimento de Texto

Correspondência de padrões

Extração de recursos

Pós-processamento

Quais são os casos de uso típicos de OCR?

Quais são as principais maneiras pelas quais os mecanismos de OCR ajudam as empresas hoje?

Como você pode integrar um SDK de OCR?

Perguntas Frequentes

Remofirst

Deel

Greenhouse

Multiplier

ClearCompany

Posts Relacionados do Blog

Dominando o visualizador de destaques do Instagram: seu guia completo para 2026

Como apagar figurinhas no iPhone [Guia completo para 2026]

Como instalar pacotes de mods no Minecraft [Guia completo para 2026]

Junte-se a mais de 10,000 inscritos