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Google DeepMind Revisión (2024): precios, ventajas y desventajas

Google DeepMind es un producto innovador de inteligencia artificial que utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para imitar las redes neuronales del cerebro humano, lo que le permite aprender y mejorar en tareas que van desde jugar juegos complejos hasta optimizar el uso de energía en los centros de datos.

0%
Facilidad de Uso
91%
Caracteristicas
95%
Valor del dinero
92%
Atención al cliente
90%

¿Qué es la Google DeepMind?

Google DeepMind es un equipo de investigación de inteligencia artificial (IA) que combina la experiencia de dos laboratorios de IA líderes, Google Brain y DeepMind, para solidificar su estatus como laboratorio de investigación de IA líder. Dirigida por el director ejecutivo Demis Hassabis, la empresa se centra en la creación de sistemas de inteligencia artificial de uso general a través de enfoques interdisciplinarios que combinan aprendizaje automático, neurociencia, ingeniería y matemáticas. Su misión es hacer avanzar la tecnología de IA para un amplio beneficio público y descubrimiento científico, priorizando al mismo tiempo la seguridad y la ética. Su conjunto de productos de IA es conocido por sus importantes contribuciones a la investigación de la IA, demostrando avances en áreas tan diversas como la atención médica, la eficiencia energética y más.

¿Qué es la Google DeepMind ¿Bueno para?

Google DeepMind destaca por ampliar los límites de la investigación y aplicación de la IA, sobre todo con el desarrollo de AlphaGo, una nueva IA que derrotó a un campeón mundial en el complejo juego de Go. Es conocido por desarrollar programas de inteligencia artificial que han realizado hazañas notables, como diagnosticar enfermedades oculares con una precisión comparable a la de los mejores médicos, reducir el consumo de energía en los centros de datos en un 30 % y predecir la estructura 3D de las proteínas. Estos logros demuestran la capacidad de DeepMind para resolver problemas complejos en una variedad de campos, incluida la atención médica, la sostenibilidad ambiental y la investigación científica, y respaldan su objetivo de utilizar la IA para el bien común.

Quién debería usar Google DeepMind?

Las soluciones e investigaciones de IA de DeepMind están dirigidas principalmente a científicos, ingenieros y profesionales en campos donde la IA puede tener un impacto transformador. Esto incluye a profesionales de la salud que buscan mejorar la precisión del diagnóstico, administradores de centros de datos que buscan aumentar la eficiencia energética e investigadores en biología y química que buscan acelerar los descubrimientos científicos. Además, los formuladores de políticas, los defensores de la IA ética y los socios del mundo académico y de la industria interesados ​​en el avance seguro y ético de las tecnologías de IA también pueden colaborar con Google DeepMindEl trabajo y las ideas de

Google DeepMind Datos de la empresa

Fundada en 2010, Google DeepMind es una fuerza disruptiva en IA, que combina la experiencia de dos laboratorios líderes en IA: Google Brain y DeepMind. Bajo el liderazgo del CEO Demis Hassabis, esta integración representa una concentración sin precedentes de capacidades de investigación y desarrollo dedicadas al avance de la tecnología de IA. DeepMind se distingue por su estrategia interdisciplinaria, que emplea una combinación de aprendizaje automático, neurociencia, ingeniería y más, todo ello destinado a crear sistemas de IA de propósito general como AlphaGo. Con un equipo que incluye una amplia gama de profesionales, incluidos científicos, ingenieros y expertos en aprendizaje automático, DeepMind ha estado a la vanguardia de la investigación de IA. En particular, ha contribuido a importantes logros científicos, algunos de los cuales han tenido un profundo impacto en la industria de la IA. La empresa prioriza la aplicación de sus tecnologías para el bien público y participa en colaboraciones para abordar desafíos globales críticos, siempre con un fuerte enfoque en la seguridad y las consideraciones éticas. A lo largo de los años, sus contribuciones a la investigación de IA han sido reconocidas en prestigiosas revistas científicas, incluida MIT Technology Review, lo que subraya su posición como líder en el campo.

Nombre de la empresa: Google

Nombre del director ejecutivo: Demis Hassabis

Año estimado: 2010

Empleados: 501-1,000 empleados

Ubicación de la sede: Londres, Londres

Demis Hassabis cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind
Demis Hassabis
Fundador y CEO

Google DeepMind Demostración y medios

Google DeepMind Características Principales

Modelos abiertos Gemma

Google DeepMind ofrece una familia de modelos abiertos livianos y de última generación construidos a partir de la misma investigación y tecnología utilizadas para crear el Gemini modelos

Foto 2

La imagen 2 es Google DeepMindLa tecnología de difusión de texto a imagen más avanzada, que ofrece resultados fotorrealistas de alta calidad que están estrechamente alineados y son consistentes con las indicaciones del usuario.

SynthID

SynthID es una herramienta para marcar e identificar contenido generado por IA. Con esta herramienta, los usuarios pueden incrustar una marca de agua digital directamente en las imágenes o el audio generados por IA que crean. t

Gemini

Gemini es la IA más poderosa de Google. Gemini Los modelos se crean desde cero para la multimodalidad: razonan sin problemas a través de texto, imágenes, audio, video y código.

AlphaFold

El sistema AlphaFold AI está ayudando a resolver problemas críticos como el tratamiento de enfermedades y la degradación de los plásticos de un solo uso.

Fenaki

Phenaki es un modelo de inteligencia artificial que puede sintetizar videos realistas a partir de indicaciones de texto.

AlphaZero y MuZero

AlphaZero y MuZero son potentes sistemas de inteligencia artificial de uso general que dominan una variedad de juegos de mesa y videojuegos y ahora están resolviendo problemas del mundo real.

Tecnología AlphaGo

AlphaGo es un sistema de inteligencia artificial que combina redes neuronales profundas con algoritmos de búsqueda avanzados. Dominó el antiguo juego de Go, derrotó a un campeón mundial e inspiró una nueva era de sistemas de inteligencia artificial.

PALMA 2

PaLM 2 sobresale en tareas de razonamiento avanzado, incluyendo código y matemáticas, clasificación y respuesta a preguntas, traducción y multilingüismo, y generación de lenguaje natural.

Modelo de habla universal

Universal Speech Model (USM) es una familia de modelos de voz de última generación con parámetros 2B entrenados en 12 millones de horas de voz y 28 mil millones de oraciones de texto, que abarcan más de 300 idiomas.

Pros de Google DeepMind

Contras de Google DeepMind

Google DeepMind Precios

Como una extensión del resto de Google, Google DeepMind tiene un precio de acuerdo con el modelo de precios de pago por uso de Google Cloud, donde los usuarios solo pagan por los servicios que utilizan. Dependiendo de las características específicas que elija un usuario, es posible que tenga que pagar por servicios como entrenar el modelo, implementar el modelo en un punto final y usar el modelo para hacer predicciones. Independientemente de la situación, los usuarios pueden comprender más claramente los términos de precios comunicándose con el equipo de ventas para obtener una cotización personalizada para los servicios específicos que necesitan.

Google DeepMind Comparación de precios

Comparar precio de Google DeepMind Con algunos de los principales competidores.
Hypotenuse AI
imágenes (65) (1)
Adobe Firefly
Adobe_Firefly_Logo.svg (1)
KoalaWriter
KoalaWriter Logotipo
Microsoft Azure AI Bot Service
Microsoft Logo
Microsoft Bot Framework
Logotipo de Microsoft
IBM Watson Assistant
Logotipo de IBM
IBM Watson
Logotipo de IBM
Unbounce
imágenes (14) (1)
Amazon Lex
Amazon Lex Logotipo
Arte De Café Nocturno
Captura de pantalla 2024-02-22 122237 (1)

Google DeepMind Alternativas

Logotipo de IBM

IBM Watson

BeginDot Puntuación | 93%
IBM Watson es una plataforma de inteligencia artificial (IA)...
Logotipo de OpenAI

GPT-3 OpenAI Playground

BeginDot Puntuación | 92.25%
GPT-3 OpenAI Playground es una inteligencia artificial avanzada...
imágenes (65) (1)

Hypotenuse AI

BeginDot Puntuación | 93.25%
Hypotenuse AI es una herramienta de escritura impulsada por IA diseñada...

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¿Qué tipo de apoyo? Google DeepMind Ofertas

Como equipo de científicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático y más, Google DeepMindEl equipo central de está más centrado en trabajar juntos para avanzar en los últimos avances en inteligencia artificial. Sin embargo, los clientes también tienen acceso a los mismos servicios escalables y flexibles de Google Cloud Customer Care, diseñados teniendo en cuenta las necesidades de su negocio.
Soporte por correo electrónico
Foro y Entrada
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Soporte Premium

Google DeepMind FAQ

DeepMind es una empresa legítima que combina la experiencia de dos laboratorios de inteligencia artificial líderes, Google Brain y DeepMind, bajo el liderazgo del director ejecutivo Demis Hassabis. Esta colaboración ha dado como resultado avances significativos en IA, como lo demuestran los numerosos avances publicados en las principales revistas científicas.
El valor de la tecnología de DeepMind se refleja en sus amplios beneficios públicos y contribuciones al descubrimiento científico. Con logros en áreas como atención médica, eficiencia energética y más, sus avances respaldan múltiples industrias, lo que la convierte en una inversión valiosa para quienes dependen de soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
DeepMind ofrece integraciones principalmente en atención médica e investigación científica, incluida tecnología que diagnostica enfermedades oculares y software que predice el plegamiento de proteínas, ambos ejemplos de sus aplicaciones de IA generativa. Aunque no se detallan las integraciones de software específicas, las tecnologías de inteligencia artificial de DeepMind se han utilizado ampliamente en asociación con otras plataformas para resolver problemas complejos.
La tecnología de DeepMind ha demostrado un éxito significativo en la resolución de problemas complejos en múltiples dominios. En particular, sus algoritmos han diagnosticado eficazmente enfermedades oculares, han reducido significativamente el consumo de energía en los centros de datos y han realizado predicciones innovadoras sobre el plegamiento de proteínas, lo que demuestra su impacto de gran alcance.
Los logros notables de DeepMind incluyen el desarrollo de IA que puede diagnosticar enfermedades oculares con la precisión de los mejores médicos, reducir los costos de enfriamiento del centro de datos en un 30 % y predecir con precisión estructuras de proteínas con implicaciones para el descubrimiento de fármacos y la biología.
Ha tenido un profundo impacto en las industrias al mejorar la eficiencia, como el consumo de energía, y promover la investigación médica a través del diagnóstico de enfermedades y la predicción de la estructura de las proteínas. Sus contribuciones han acelerado la innovación en la atención médica, la gestión de la energía y más, lo que demuestra la amplia aplicabilidad de su investigación en IA.
La diferencia entre Google Brain y DeepMind radica en su integración bajo la iniciativa, que combina sus respectivas fortalezas y avances en investigación en un esfuerzo unificado liderado por Demis Hassabis. Si bien ambos se centran en el avance de la IA, su colaboración bajo DeepMind tiene como objetivo abordar los desafíos y aplicaciones de la IA de manera más integral.
Garantiza el uso ético de la IA al priorizar consideraciones éticas y de seguridad en sus investigaciones y aplicaciones. El equipo trabaja con partes interesadas externas y sigue rigurosas pautas éticas para garantizar que sus avances en IA beneficien a la sociedad de manera responsable.
Los sectores de la salud y la energía se han beneficiado significativamente de los avances de DeepMind, particularmente a través de sus modelos de IA generativa que han revolucionado áreas como el diagnóstico de la salud. Sus tecnologías de IA han revolucionado el diagnóstico de enfermedades oculares, la predicción del plegamiento de proteínas y la optimización energética, demostrando una amplia utilidad en estas industrias críticas.
DeepMind ha formado asociaciones entre los sectores sanitario, académico y tecnológico para avanzar en su investigación. Estas colaboraciones van desde trabajar con hospitales para mejorar los resultados de salud hasta asociarse con instituciones científicas para resolver problemas biológicos complejos, lo que demuestra nuestro compromiso de utilizar la IA para el bien público.
DeepMind contribuye al descubrimiento científico mediante la publicación de investigaciones innovadoras en las principales revistas y el desarrollo de tecnologías de IA que abordan desafíos científicos fundamentales, lo que demuestra su compromiso con el desarrollo de nueva IA. Su trabajo para predecir la estructura de las proteínas y diagnosticar enfermedades son excelentes ejemplos de cómo DeepMind está utilizando la IA para ampliar los límites del conocimiento humano.

Plataformas compatibles

Método de revisión

At BeginDot, analizamos cada producto en detalle para poder demostrar la información más auténtica a nuestra audiencia. Probamos los productos, revisamos la documentación, investigamos las opiniones de los usuarios antes de agregar nuestra recomendación final. 

Divulgación de afiliados: BeginDot es compatible con el lector. Cuando compra a través de enlaces en nuestro sitio, podemos ganar una comisión de afiliado.

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Google DeepMind Premios Begindot

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