Unternehmen waren schon immer von der finanziellen Seite ihrer Organisation abhängig. Die allgemein akzeptierte Art der Finanzverwaltung begann sich mit dem Fortschritt der Automatisierung und digitalen Technologien zu verändern.
Die Datenanalyse durch künstliche Intelligenz (KI) und die Automatisierung von Transaktionen sind kein Trend, sondern eine Notwendigkeit. Die Automatisierung dieser Prozesse ermöglicht es Unternehmen, ihre Aufmerksamkeit auf andere Aspekte des Geschäfts zu richten und entlastet die Mitarbeiter.
Sie können sich auf die Wertschöpfung konzentrieren, anstatt den Überblick über Rechnungen, Spesenabrechnungen oder behördliche Normen zu behalten.
In diesem Beitrag erfahren Sie die Best Practices für 2024–2025, die zu vermeidenden Fallstricke und warum die Finanzautomatisierung in der heutigen Geschäftslandschaft wichtig ist.
Der aktuelle Stand der Finanzautomatisierung
Der aktuelle Stand der Finanzautomatisierung befindet sich in einem frühen Stadium der Einführung. Beispielsweise übertrifft Kanada westliche Länder bei der Finanzautomatisierung bei weitem. Um 35 % der kanadischen Unternehmen Derzeit sind mehr als die Hälfte ihrer Finanzaktivitäten automatisiert.
Laut einer McKinsey Global-Umfrage zu diesem Thema steigt der Anteil der Unternehmen, die Automatisierungstechnologien einführen, stetig an.
Die meisten Unternehmen gehen davon aus, dass sie in fünf Jahren etwa ein Viertel der manuellen Finanzarbeit automatisieren können. Jedes fünfte Unternehmen gibt an, die Finanzautomatisierung in verschiedenen Prozessen innerhalb seines Unternehmens erfolgreich implementiert zu haben.
Finanzdienstleistungsunternehmen wie die Nairobi Securities Exchange sind seit 2006 führend bei der Einführung von Finanzautomatisierungslösungen.
Sie begannen damit, sie zu benutzen Aufgaben automatisieren, einschließlich Berichterstattung und Analyse, Preisgestaltung von Aktien und Risikomanagement.
Was Lateinamerika betrifft, so verzeichnete Brasilien ein starkes Wachstum, da lokale Anbieter Lösungen anbieten, die spezifische Anforderungen in ihren Heimatmärkten erfüllen, wie z. B. Fondsverwaltungs- oder Überziehungsmanagementdienste, die aufgrund der für diese Aktivitäten geltenden Vorschriften eine umfassende Anpassung erfordern.
Auch Brasilien hat das PIX-System erfolgreich für Instant-Payment-Systeme implementiert.
Automatisierung des Finanzwesens Operations
Hier sind die Trends, die in den nächsten Jahren die Finanzbranche dominieren werden:
- KI und intelligente Verträge. Die Ausführung von Verträgen auf einer Blockchain kann Minuten oder sogar Sekunden dauern. Mit Smart Contracts können Sie Geschäfte zu vordefinierten Bedingungen automatisch ausführen. Heute können Sie ihre Fähigkeiten durch KI-gestützte Entscheidungsfindung und Datenanalyse noch weiter verbessern.
- Wechsel von Robotic Process Automation (RPA) zu Cognitive Process Automation (CPA). CPA geht über die Automatisierung traditioneller, sich wiederholender Aufgaben hinaus und bringt kognitive Fähigkeiten in den Vordergrund. Durch den Wechsel zu CPA gewinnen Sie Erkenntnisse, die die Interpretation von Finanzdaten, die Prozessoptimierung, die Fehlerreduzierung und die Entscheidungsfindung verbessern.
- Verbreitung von Anwendungsprogrammierschnittstellen (API). APIs ermöglichen eine nahtlose Zusammenarbeit, Datenfreigabe, Standardisierung und Serviceintegration. Sie können den Finanzprozess rationalisieren und Kunden weltweit personalisierte Dienstleistungen anbieten. Sie können sie sich als Verbindungsbrücken zwischen Apps vorstellen.
- Sprachlernmodelle (LLMs) in Analyse und Prognose. Solche Lösungen werden im Finanzwesen zur Interpretation komplexer branchenspezifischer Daten und zur Generierung von Empfehlungen eingesetzt. Sie können Rohdaten auch in umfassende Berichte umwandeln, indem sie sie auf vordefinierte Weise verbalisieren.
Sie können nicht alle manuellen Prozesse automatisieren. Es kann jedoch dazu führen, dass ein Teil der Zeit, die für unnötige Handarbeit aufgewendet wird, auf produktivere Aktivitäten wie Standardisierung und interne Richtlinienentwicklung verlagert wird.
A Finanzprojektmanagementsystem kann die Geschwindigkeit beim Erledigen verschiedener Aufgaben erhöhen. Durch die Entwicklung eines Webportals können Sie beispielsweise eine einzige Informationsquelle für verschiedene Finanzaufgaben wie Budgetierung oder Prognosen erstellen.
Mit Finanztools können Sie schneller erkennen, was verbessert werden muss, als dass es zu großen finanziellen Verlusten kommt.
Automatisierung der Finanzarbeitskräfte
Die Automatisierung wird die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanzmitarbeiter verteilen und verwalten, drastisch verändern. Hier sind mehrere Trends, die für diese Veränderung verantwortlich sind:
- Kundenzentrierter Ansatz. Mit der Finanzautomatisierung machen Sie Ihr Unternehmen kundenfreundlicher. Beispielsweise ist das manuelle Ausfüllen von Formularen zeitaufwändig und birgt ein höheres Fehlerrisiko. Das automatisierte Ausfüllen von Finanzformularen hingegen ist eine der effektivsten Möglichkeiten, die Effizienz Ihres Systems und letztendlich die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- KI- und CPA-Prozessoptimierung. CPA und KI haben das Potenzial, die Datenverschwendung in der Finanzbranche zu reduzieren. Sie können Muster im Kundenverhalten erkennen und Anomalien erkennen, die Ihre Entscheidungsfindung verbessern können. Über 80 % der Organisationen planen, bis 2025 mehr in KI zu investieren.
- Datengesteuerte Entscheidungsfindung. Die Erfassung und Analyse großer Datenmengen ist für Finanzorganisationen wichtig. Heutzutage können Ihnen viele Ressourcen wie Community-Netzwerke und soziale Medien bei der Entscheidungsfindung und der Verbesserung des Kundenservices helfen.
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Es gibt viele regulatorische Normen wie PSD2, die ein Unternehmen benötigen, um den gesetzlichen Rahmen einzuhalten. Sie benötigen beispielsweise keine externen Berater oder andere Spezialisten mehr, um die Steuervorschriften zu verstehen. Durch die Installation von Finanzmanagementsoftware können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen die Steuervorschriften in verschiedenen Gerichtsbarkeiten einhält.
Unternehmen benötigen weiterhin menschliches Personal für die Programmierung, Koordination und Entwicklung neuer Modelle. Um mithalten zu können, müssen sich die Mitarbeiter neue technische Fähigkeiten aneignen.
Automatisierung von Geschäftsmodellen und -strategien
Als Erstes müssen Sie Ihr aktuelles Finanzgeschäftsmodell und die damit verbundenen Prozesse bewerten. Beschreiben Sie die Finanzbereiche, die verbessert werden müssen, und ob die Automatisierung Ihnen bei der Lösung Ihrer Probleme helfen kann.
Auch die Auswahl der richtigen Tools und Software ist entscheidend für eine erfolgreiche Automatisierung. Suchen Sie nach Lösungen, die zu Ihrem Budget passen, individuell angepasst und integriert werden können und Analysen bieten.
Nachdem Sie sich für die Tools entschieden haben, ist es wichtig, Ihren Arbeitsablauf und Prozess einzurichten. Möglicherweise müssen Sie eine Mitarbeiterschulung für Ihr neues Finanzsystem durchführen. Lassen Sie Ihr System auf seine Effizienz testen und überprüfen. Ein automatisiertes Finanzsystem wird:
- Verstärkte Überwachung des Kreditrisikos;
- Eliminieren Sie einen Teil der manuellen Arbeit;
- Risikomanagement verbessern;
- Unterstützen Sie das Finanzmanagement in Echtzeit.
- Schaffen Sie neue Einnahmekanäle.
Selbst die besten Finanzmodelle und -systeme benötigen Anpassungen und Aktualisierungen. Zögern Sie nicht, Experten für Finanzautomatisierung zu kontaktieren, wenn Sie Ihr Geschäftssystem verbessern möchten.
Durch die Analyse mehrerer Datenquellen wie ERP können neue Finanzmodelle mit Automatisierung Ihr Unternehmen optimieren, Kosten senken und die Leistung verbessern.
Schlussbemerkung
Die Finanzautomatisierung ist für viele Unternehmen zu einem Scheideweg geworden. Da immer mehr Unternehmen bereit sind, ihre Finanzprozesse zu automatisieren, werden Sie auf diesem Weg nicht allein sein.
Die Umstellungsphase kann zunächst einschüchternd sein, aber die Vorteile der Finanzautomatisierung lohnen sich auf lange Sicht.